next up previous
Next: Phase Transitions of Ising Up: Ising Model and Its Previous: Ising Model and Its

Назад: Оглавление Дальше: Фазовый переход в модели Изинга


Разделы этой страницы:


Модель Изинга

Гамильтониан и статсумма модели Изинга

Пусть рассматриваются N спинов $\sigma_i$, i=1, 2,... на решетке, каждый может быть направлен либо вверх, либо вниз:

\begin{displaymath}
\sigma_i = 
 \begin{cases}
 1,& \text{``up''}\  -1,& \text{``down''}
 \end{cases}\end{displaymath}


\begin{figure}
 \includegraphics{ising}\end{figure}

Энергия:

1.
Каждый спин взаимодействует с внешним полем H:

\begin{displaymath}
E_1 = -H\sum_i \sigma_i 
 \end{displaymath}

2.
Спины, ближайшие друг к другу также взаимодействуют:
(a)
Параллельно выстраиваться спинам "выгодно" - этому соответствует энергия -J, J>0
(b)
Антипараллельные спины энергетически невыгодны - на образование каждой такой пары требуется положительная энергия +J
Энергию взаимодействия каждой пары можно записать в виде $-J\sigma_1\sigma_2$. Тогда полная энергия системы:

\begin{displaymath}
E_0 = -\frac{J}{2}\sum_{(i,j)}\sigma_i\sigma_j
 \end{displaymath}

Здесь (i,j) обозначает суммирование по парам ближайших соседей
В результате:  
 \begin{displaymath}
 E = -H\sum_i \sigma_i -\frac{J}{2}\sum_{(i,j)}\sigma_i\sigma_j\end{displaymath} (1)

Статсумма и термодинамические переменные

Микроскопическое состояние системы задает набор всех спинов:

\begin{displaymath}
\{\sigma\} = \{\sigma_1,\sigma_2,\dots\}\end{displaymath}

Тогда статсумма - сумма по всем этим состояниям:

\begin{displaymath}
Z_N = \sum_{\{\sigma\}} \exp\bigl(-\beta E(\{\sigma\})\bigr)\end{displaymath}

Обратите внимание, здесь нет зависимости от импульсов (нет кинетической энергии) - т. е. это скорее конфигурационный интеграл чем статсумма! Свободная энергия равна:

\begin{displaymath}
A = -kT\ln Z_N\end{displaymath}

Средняя намагниченность равна (говорят, что H и $N\sigma$ сопряжены, так как домножение на одну из этих величин под знаком усреднения можно заменить на дифференцирование по другой величине - усреднение обозначает свертку с функцией распределения, а та всегда содержит экспоненциальный множитель exp(-E).)

\begin{displaymath}
M(H,T) = \left\langle \sigma\right\rangle = -\frac{1}{N}\frac{\partial A(H,T) }{\partial H}\end{displaymath}

Восприимчивость:

\begin{displaymath}
\chi = \frac{\partial M(H,T) }{\partial H} = -\frac{1}{N}\frac{\partial^2 A(H,T)
 }{\partial H^2} \ge 0\end{displaymath}

Энергия:

\begin{displaymath}
E = A - T \frac{\partial A(H,T) }{\partial T} = -T^2 \frac{\partial
 A(H,T)/T }{\partial T} \end{displaymath}

Теплоемкость:

\begin{displaymath}
C = \frac{\partial E(H,T) }{\partial T}\end{displaymath}



Назад: Оглавление Дальше: Фазовый переход в модели Изинга